fillna函數是pandas庫中用來填充缺失值的方法。其主要用法是填充DataFrame或Series對象中的缺失值。
語法：
DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)
參數說明：
示例：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 2, 3, None]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用指定的值填充缺失值
df_filled = df.fillna(0)
print(df_filled)
# 使用前一個非缺失值填充缺失值
df_ffill = df.fillna(method='ffill')
print(df_ffill)
# 使用后一個非缺失值填充缺失值
df_bfill = df.fillna(method='bfill')
print(df_bfill)
