在Python中實現自動顏色校正功能可以使用OpenCV庫來實現。下面是一個簡單的示例代碼：
import cv2
def auto_color_correction(image):
lab = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2LAB)
l, a, b = cv2.split(lab)
clahe = cv2.createCLAHE(clipLimit=3.0, tileGridSize=(8,8))
cl = clahe.apply(l)
limg = cv2.merge((cl,a,b))
corrected_image = cv2.cvtColor(limg, cv2.COLOR_LAB2BGR)
return corrected_image
# 讀取圖像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 執行顏色校正
corrected_image = auto_color_correction(image)
# 顯示結果
cv2.imshow('Original Image', image)
cv2.imshow('Corrected Image', corrected_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
在這段代碼中，我們首先將圖像轉換為LAB色彩空間，然后對亮度通道進行CLAHE直方圖均衡化處理，最后再將處理后的圖像轉換回BGR色彩空間。這樣就實現了自動顏色校正功能。您可以替換input.jpg為自己的圖像文件名來嘗試這段代碼。
