使用Hadoop Streaming：Hadoop Streaming是Hadoop框架中用于支持非Java語言的工具。可以使用R編寫MapReduce作業，并將其與Hadoop Streaming一起運行。在這種方法中，R代碼可以作為Map和Reduce函數來執行，并與Hadoop集群上的其他作業一起運行。
使用RHadoop包：RHadoop是一個用于在Hadoop上執行R作業的開源軟件包。它提供了與Hadoop集群進行交互的接口，并提供了一組函數來執行MapReduce操作。使用RHadoop，可以在R中編寫完整的MapReduce作業，并在Hadoop上運行。
使用SparkR：SparkR是Apache Spark項目的一部分，它提供了在R中使用分布式計算框架的能力。SparkR允許在R中使用Spark的RDD（彈性分布式數據集）和DataFrame，并提供了一組函數來執行數據處理和分析任務。可以使用SparkR來執行與Hadoop相關的作業，包括讀取和寫入Hadoop文件系統上的數據，以及執行MapReduce操作。
總的來說，上述三種方法都可以使R與Hadoop進行聯合作業，具體選擇哪種方法取決于您的具體需求和環境。
