優化 C++ 在 Android 上的性能可以通過以下方法實現：

1. 代碼優化：

   • 避免使用過多的局部變量。
   • 減少循環內的計算量，盡量將計算移到循環外。
   • 使用更快的數據結構和算法。
   • 遵循 DRY（Don’t Repeat Yourself）原則，避免重復代碼。
   • 使用 C++11、C++14 或更高版本的新特性來提高代碼執行效率。

2. 減少內存分配和釋放：

   • 盡量重用對象，避免頻繁創建和銷毀對象。
   • 使用對象池來管理重復使用的對象。
   • 避免使用 new 和 delete，而是使用智能指針（如 std::shared_ptr 和 std::unique_ptr）來自動管理內存。

3. 利用 Android NDK 和 CMake：

   • 使用 Android NDK（Native Development Kit）將 C++ 代碼集成到 Android 項目中。
   • 使用 CMake 構建系統來編譯和管理 C++ 代碼。

4. 減少函數調用開銷：

   • 內聯小函數，以減少函數調用的開銷。
   • 減少模板實例化，因為模板實例化可能導致額外的開銷。

5. 使用并行編程：

   • 利用 C++11 的多線程支持（如 std::thread）來并行化計算密集型任務。
   • 使用 Android 平臺提供的并行庫（如 android-ndk-parallel）來簡化并行編程。

6. 優化數據結構和算法：

   • 選擇合適的數據結構，如使用哈希表（std::unordered_map）而不是數組或鏈表（std::vector 或 std::list）進行快速查找。
   • 使用高效的算法，如快速排序（std::sort）而不是冒泡排序（std::bubble_sort）。

7. 利用 CPU 緩存：

   • 盡量將經常一起訪問的數據存儲在相鄰的內存地址上，以便更好地利用 CPU 緩存。
   • 避免使用全局變量，因為它們可能導致緩存爭用和不一致性。

8. 減少平臺依賴性：

   • 使用跨平臺的庫（如 Boost、Qt 等）來減少對特定平臺特性的依賴。
   • 避免使用平臺相關的 API，如 #ifdef _WIN32 或 #ifdef __linux__。

9. 性能分析和調試：

   • 使用性能分析工具（如 Android Studio 的 Profiler 或 ndk-build 的分析工具）來識別性能瓶頸。
   • 使用調試器（如 GDB 或 ndk-gdb）來調試 C++ 代碼。

通過遵循以上建議，您可以優化 C++ 在 Android 上的性能。請注意，每個項目都有其特點，因此在進行優化時，請根據項目的具體需求進行調整。