在Linux環境下使用Python腳本時，遇到錯誤是很常見的
try-except語句捕獲異常，可以在發生錯誤時執行特定的代碼塊。例如：try:
# 你的代碼
except Exception as e:
print(f"發生錯誤：{e}")
logging模塊：logging模塊可以幫助你記錄錯誤信息，以便于分析和調試。例如：import logging
logging.basicConfig(filename='app.log', level=logging.ERROR)
try:
# 你的代碼
except Exception as e:
logging.error(f"發生錯誤：{e}")
sys.argv來訪問它們。例如：import sys
if len(sys.argv) < 2:
print("請提供參數")
sys.exit(1)
arg1 = sys.argv[1]
# 你的代碼
os和sys模塊檢查文件路徑和系統環境：確保你的腳本在正確的路徑下運行，并檢查系統環境變量。例如：import os
import sys
if not os.path.exists("your_file.txt"):
print("文件不存在")
sys.exit(1)
if sys.platform != "linux":
print("此腳本僅在Linux環境下運行")
sys.exit(1)
pdb進行調試：在腳本中插入pdb.set_trace()，然后運行腳本。這將打開一個交互式調試會話，允許你逐步執行代碼并檢查變量值。例如：import pdb
pdb.set_trace()
# 你的代碼
tail -f命令查看錯誤日志文件。例如：tail -f /path/to/your/app.log
通過這些方法，你可以更好地處理Python腳本在Linux環境下遇到的錯誤。
