當Spring Boot的線程池滿了，可以嘗試以下解決方案：
調整線程池大小：可以增加線程池的最大線程數來處理更多的請求。可以通過調整Spring Boot的線程池配置參數來實現，如corePoolSize、maxPoolSize等。
優化處理能力：查找并優化處理能力較低的代碼，例如減少數據庫查詢次數、使用緩存等。
使用異步處理：將一些耗時較長的操作改為異步處理，可以使用Spring Boot提供的@Async注解或者使用Java的CompletableFuture來實現。
使用隊列：如果請求量超過了線程池的處理能力，可以將請求放入隊列中進行排隊，然后由線程池逐個處理。
使用限流措施：可以使用限流框架來控制請求的并發量，例如使用Guava的RateLimiter或者使用Spring Cloud Gateway的限流功能。
使用分布式架構：如果單機的線程池無法滿足需求，可以考慮使用分布式架構，將請求分散到多個機器上進行處理。
需要根據具體情況來選擇合適的解決方案，可以根據系統負載、性能需求、并發量等因素進行調整。
