在Ubuntu上使用PyQt4實現數據可視化，你可以選擇多種庫來幫助你完成這項任務，例如matplotlib, PyQtGraph, PyQwt等。以下是一個使用matplotlib和PyQt4實現數據可視化的基本示例：

1. 安裝必要的庫：

首先，確保你已經安裝了PyQt4和matplotlib。你可以使用pip來安裝它們：

pip install PyQt4 matplotlib

注意：雖然PyQt4已經不再維護，但如果你已經有依賴于它的項目，可以選擇繼續使用。另外，你也可以考慮遷移到更新的版本，如PyQt5。 2. 創建一個簡單的PyQt4應用程序：

創建一個新的Python文件，例如pyqt4_data_visualization.py，并添加以下代碼：

import sys
from PyQt4 import QtGui, QtCore
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure

class MainWindow(QtGui.QMainWindow):
    def __init__(self):
        super(MainWindow, self).__init__()

        # 創建一個中心窗口部件
        self.centralWidget = QtGui.QWidget(self)
        self.setCentralWidget(self.centralWidget)

        # 創建一個布局并添加到中心窗口部件
        self.layout = QtGui.QVBoxLayout(self.centralWidget)

        # 創建一個figure對象
        self.figure = Figure()

        # 創建一個canvas對象，它是figure對象的一個視圖
        self.canvas = FigureCanvas(self.figure)

        # 將canvas添加到布局中
        self.layout.addWidget(self.canvas)

        # 創建一個按鈕并添加到布局中
        self.button = QtGui.QPushButton('Plot Data', self)
        self.button.clicked.connect(self.plot_data)
        self.layout.addWidget(self.button)

        # 設置窗口的標題和大小
        self.setWindowTitle('PyQt4 Data Visualization')
        self.setGeometry(100, 100, 800, 600)

    def plot_data(self):
        # 清除之前的繪圖
        self.figure.clf()

        # 繪制一條線
        x = [1, 2, 3, 4, 5]
        y = [2, 4, 6, 8, 10]
        self.figure.plot(x, y)

        # 顯示繪圖
        self.canvas.draw()

if __name__ == '__main__':
    app = QtGui.QApplication(sys.argv)
    mainWindow = MainWindow()
    mainWindow.show()
    sys.exit(app.exec_())

3. 運行應用程序：

在終端中運行以下命令來啟動你的PyQt4應用程序：

python pyqt4_data_visualization.py

你應該會看到一個窗口，其中包含一個按鈕和一個畫布。點擊按鈕后，畫布上會顯示一條從(1,2)到(5,10)的線。

這只是一個簡單的示例，你可以根據需要擴展它以處理更復雜的數據可視化任務。你可以使用matplotlib庫提供的各種繪圖功能來創建折線圖、柱狀圖、散點圖等。