要在Spring Boot中監控Flink作業的狀態，你需要使用Flink的REST API來獲取作業的信息

1. 首先，確保你已經在本地或者遠程服務器上啟動了一個Flink集群。

2. 在你的Spring Boot項目中，添加以下依賴：

   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

3. 創建一個用于調用Flink REST API的服務類：

import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpMethod;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

public class FlinkRestClient {

    private final String flinkJobManagerUrl;

    public FlinkRestClient(String flinkJobManagerUrl) {
        this.flinkJobManagerUrl = flinkJobManagerUrl;
    }

    public JobsResponse getJobs() {
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
        HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
        HttpEntity<String> entity = new HttpEntity<>(headers);

        ResponseEntity<JobsResponse> response = restTemplate.exchange(flinkJobManagerUrl + "/jobs", HttpMethod.GET, entity, JobsResponse.class);
        return response.getBody();
    }
}

4. 創建一個用于接收Flink REST API響應的Java類：

import java.util.List;

public class JobsResponse {
    private List<Job> jobs;

    public List<Job> getJobs() {
        return jobs;
    }

    public void setJobs(List<Job> jobs) {
        this.jobs = jobs;
    }
}

class Job {
    private String id;
    private String status;

    // Getters and setters
}

5. 在你的Spring Boot應用中創建一個控制器，用于處理HTTP請求并返回Flink作業狀態：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
public class FlinkJobController {

    @Autowired
    private FlinkRestClient flinkRestClient;

    @GetMapping("/jobs")
    public JobsResponse getJobs() {
        return flinkRestClient.getJobs();
    }
}

6. 在你的application.properties文件中，配置Flink JobManager的URL：

flink.job-manager.url=http://localhost:8081

現在，當你運行你的Spring Boot應用并訪問/jobs端點時，你將看到Flink作業的狀態。你可以根據需要擴展這個示例，以便監控其他指標，例如作業的輸入/輸出速率、任務管理器的狀態等。