TensorFlow是一個開源的深度學習框架，提供了豐富的各種深度學習工具和庫，可以用于構建神經網絡模型和進行深度學習任務。而Keras是一個高級神經網絡API，可以在TensorFlow、Theano等深度學習框架之上運行，提供了更加簡單和快速的方法來構建和訓練神經網絡模型。
因此，TensorFlow是一個更加底層的框架，提供更多的靈活性和控制，可以進行更加復雜和底層的操作；而Keras則是一個更加高級的封裝，提供了更加簡單易用的API，適合初學者和快速搭建模型。在實際應用中，可以根據需求選擇使用TensorFlow或者Keras，或者結合兩者的優點進行使用。
