Apriori算法可以通過兩種方式來減少搜索空間:
最小支持度:通過設置一個最小支持度閾值,只保留頻繁項集中支持度高于該閾值的項集,從而減小搜索空間。通過減少不頻繁項集的計算,可以有效地減少搜索空間。
剪枝技術:在生成候選項集的過程中,可以利用Apriori性質來進行剪枝。具體來說,如果一個項集是頻繁的,那么它的所有子集也一定是頻繁的。因此,在生成候選項集的過程中,可以通過檢查其子集是否為頻繁項集來進行剪枝,從而減少搜索空間。
通過以上兩種方式的結合,Apriori算法可以顯著減少搜索空間,提高算法的效率。