Mahout是一個機器學習框架,它主要用于大規模數據集上的機器學習任務。在Mahout中加載和保存模型有著不同的方法,下面是一個簡單的示例:
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
// 加載模型
DataModel model = new FileDataModel(new File("model_file.csv"));
import org.apache.mahout.cf.taste.impl.model.file.FileDataModel;
import org.apache.mahout.cf.taste.model.DataModel;
// 保存模型
DataModel model = new FileDataModel(new File("model_file.csv"));
model.save(new File("saved_model_file.csv"));
這只是一個簡單的示例,實際上,在Mahout中加載和保存模型可能會有更多的步驟和配置。您可以根據自己的需求和具體的模型類型來進一步了解如何加載和保存Mahout模型。