exp() 函數在 Python 中來自 math 庫，它計算一個數字的自然指數（以 e 為底）
折現和未來值計算：在金融領域，exp() 函數經常用于折現率和未來值的計算。例如，當你需要計算一個投資的未來價值時，可以使用公式：FV = PV * exp(r * t)，其中 FV 是未來價值，PV 是現值，r 是折現率，t 是時間（以年為單位）。
連續復利增長：在計算連續復利增長時，exp() 函數也非常有用。例如，如果你想計算一個初始投資在連續復利下的增長，可以使用公式：A = P * exp(rt)，其中 A 是最終金額，P 是初始投資，r 是年利率，t 是時間（以年為單位）。
期權定價：在期權定價模型（如 Black-Scholes 模型）中，exp() 函數用于計算標的資產價格的概率分布。
隨機過程模擬：在模擬隨機過程（如布朗運動）時，exp() 函數可以用于生成服從正態分布的隨機數，這對于模擬金融市場中的隨機波動非常有用。
統計學和概率論：在金融領域的統計學和概率論中，exp() 函數經常出現在概率密度函數、累積分布函數和其他統計模型中。
請注意，在使用 exp() 函數進行金融計算時，務必確保正確處理數值穩定性問題，特別是在處理非常大或非常小的數值時。在這些情況下，可能需要使用對數形式的計算或者數值方法來避免溢出或下溢問題。
