要判斷TensorFlow是否可以使用GPU，可以通過以下方法進行檢查：
使用TensorFlow的內置方法tf.config.list_physical_devices(‘GPU’)來列出可用的GPU設備。如果返回一個空列表，則表示沒有可用的GPU。
使用tf.test.is_built_with_cuda()方法來檢查TensorFlow是否已經編譯了CUDA支持。如果返回True，則表示TensorFlow已經編譯了CUDA支持。
使用tf.test.is_gpu_available()方法來檢查當前系統是否支持GPU加速。如果返回True，則表示當前系統支持GPU加速。
通過組合使用這些方法，可以確定TensorFlow是否可以使用GPU進行計算。
