在Python 3中，內存管理主要是由解釋器自動完成的
a = [1, 2, 3] # Python會分配內存來存儲這個列表
sys.getrefcount()函數查看一個對象的引用計數。例如：import sys
a = [1, 2, 3]
print(sys.getrefcount(a)) # 輸出：4，因為當前有4個變量引用了這個列表
gc模塊來控制垃圾回收器的行為。例如：import gc
a = [1, 2, 3]
del a # 刪除對列表的引用
gc.collect() # 手動觸發垃圾回收
內存優化：為了提高內存管理效率，你可以采取以下措施：
objgraph或memory_profiler，來分析內存使用情況并找到潛在的內存泄漏。總之，Python 3中的內存管理主要由解釋器自動完成，但你仍然可以通過一些方法和工具來優化內存使用和提高性能。
