在Hive中，MapReduce任務的執行流程如下：
- Hive查詢語句被解析成HiveQL，并被轉換成MapReduce作業。
- Hive將MapReduce作業提交給Hadoop集群的YARN ResourceManager。
- YARN ResourceManager為該作業分配資源并啟動相應的Map和Reduce任務。
- Map任務通過讀取HDFS上的輸入數據并對其進行切分，然后將其傳遞給Map函數進行處理。
- Map函數將輸入數據轉換成鍵值對，并進行處理生成中間結果，然后將中間結果寫入本地磁盤。
- Reduce任務從Map任務生成的中間結果中讀取數據，對相同鍵的值進行歸并匯總，并將最終的結果寫入HDFS。
- 最終的結果將被返回給Hive客戶端，用戶可以通過Hive查詢結果。
總的來說，Hive中的MapReduce任務執行流程與普通的MapReduce任務執行流程相似，只是在Hive中，用戶可以通過HiveQL來編寫查詢語句，并由Hive將查詢語句轉換成MapReduce作業進行執行。
