Flink支持以下幾種數據處理模式：
批處理模式（Batch Processing）：用于處理有界數據集，一次性處理整個數據集，通常用于離線數據處理任務。
流處理模式（Stream Processing）：用于處理無界數據流，實時處理數據并提供低延遲的結果，通常用于實時數據分析和監控等場景。
迭代處理模式（Iterative Processing）：用于處理需要重復迭代計算的數據集，例如圖計算等。
事件驅動處理模式（Event-driven Processing）：用于響應外部事件的處理，例如處理用戶交互事件、系統事件等。
查詢處理模式（Query Processing）：用于實時查詢數據，例如SQL查詢等。
批流一體處理模式（Batch-Stream Unified Processing）：結合了批處理和流處理的優勢，既支持處理有界數據集又支持處理無界數據流。
Flink的靈活性和可擴展性使得它能夠適用于各種不同的數據處理模式，并在不同的應用場景中發揮作用。
