OrientDB 是一個高性能的 NoSQL 數據庫，支持復雜查詢和事務處理。如果你發現 OrientDB 查詢語句變得復雜，可以嘗試以下方法來簡化查詢：

1. 使用 OQL（OrientDB Query Language）：OQL 是 OrientDB 的查詢語言，類似于 SQL，但更靈活。你可以使用 OQL 來編寫復雜的查詢語句。例如：

SELECT expand(out()) FROM MyClass WHERE age > 30

這個查詢將返回所有年齡大于 30 的節點的鄰居節點。

2. 使用索引：OrientDB 支持多種索引類型，如主鍵索引、二級索引和非唯一索引。合理使用索引可以提高查詢性能。例如，為某個字段創建索引：

CREATE INDEX myIndex ON MyClass (myField)

3. 分頁查詢：如果查詢結果集很大，可以使用分頁查詢來減少每次查詢的數據量。例如：

SELECT * FROM MyClass ORDER BY myField LIMIT 10 OFFSET 20

這個查詢將返回從第 21 條記錄開始的 10 條記錄。

4. 使用投影：在查詢時，只返回所需的字段，而不是整個記錄。這可以減少數據傳輸量和處理時間。例如：

SELECT name, age FROM MyClass WHERE age > 30

這個查詢將只返回滿足條件的節點的 name 和 age 字段。

5. 使用聚合函數：OrientDB 支持多種聚合函數，如 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。使用聚合函數可以對查詢結果進行匯總和分析。例如：

SELECT AVG(age) AS averageAge FROM MyClass

這個查詢將返回 MyClass 中所有節點的平均年齡。

6. 使用事務：如果需要對多個操作進行原子性處理，可以使用 OrientDB 的事務功能。事務可以確保一組操作要么全部成功，要么全部失敗。例如：

ODatabasePool pool = new ODatabasePool("remote:localhost/mydb", "username", "password");
try (ODatabase db = pool.acquire()) {
    OTransaction tx = db.begin();
    MyClass myClass = new MyClass();
    myClass.setName("John Doe");
    myClass.setAge(30);
    db.save(myClass, tx);
    tx.commit();
} catch (Exception e) {
    e.printStackTrace();
} finally {
    pool.close();
}

這個示例展示了如何使用 OrientDB 的事務功能來保存一個節點。

通過以上方法，你可以簡化 OrientDB 查詢語句，提高查詢性能。如果問題仍然存在，建議查閱 OrientDB 官方文檔或尋求社區支持。