91超碰碰碰碰久久久久久综合_超碰av人澡人澡人澡人澡人掠_国产黄大片在线观看画质优化_txt小说免费全本

溫馨提示×

Numpy中的統計函數怎樣使用

小樊
94
2024-07-15 18:40:44
欄目: 編程語言

在NumPy中,可以使用各種統計函數來對數組進行統計分析。下面是一些常用的統計函數以及它們的使用方法:

  1. np.mean():計算數組的平均值。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean = np.mean(arr)
print(mean)
  1. np.median():計算數組的中位數。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print(median)
  1. np.std():計算數組的標準差。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
std = np.std(arr)
print(std)
  1. np.var():計算數組的方差。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = np.var(arr)
print(var)
  1. np.min()和np.max():分別計算數組的最小值和最大值。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
min_val = np.min(arr)
max_val = np.max(arr)
print(min_val, max_val)
  1. np.sum():計算數組元素的和。
import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
sum_val = np.sum(arr)
print(sum_val)

這些是NumPy中一些常用的統計函數,可以根據需求選擇合適的函數進行數學運算。

0
全椒县| 舟山市| 中牟县| 思南县| 临朐县| 南郑县| 宜君县| 赫章县| 开封市| 荥经县| 栾川县| 民权县| 齐河县| 桦南县| 富锦市| 台北市| 深水埗区| 五家渠市| 高邑县| 玉树县| 东兴市| 南召县| 迁安市| 博白县| 乌兰浩特市| 石渠县| 平山县| 呼玛县| 威远县| 荔浦县| 揭西县| 浦东新区| 潮州市| 抚宁县| 保德县| 滦南县| 余江县| 定远县| 高邑县| 托里县| 西盟|