Python裝飾器（Decorator）是一種語法糖，用于在不修改原函數代碼的情況下，為函數增加新的功能。裝飾器適用于以下場景：
- 日志記錄：在函數執行前后記錄日志，便于追蹤和調試。
- 權限驗證：檢查用戶是否具有執行特定函數的權限，如果沒有則返回錯誤信息。
- 緩存：將函數的結果存儲起來，避免重復計算，提高性能。
- 參數校驗：在函數執行前對輸入參數進行校驗，確保參數的正確性。
- 性能測試：計算函數執行時間，用于性能優化和基準測試。
- 事務處理：在數據庫操作中，確保事務的正確執行和回滾。
- 緩存失效：在緩存使用過程中，處理緩存失效的情況。
- 線程/進程安全：確保在多線程或多進程環境下，共享資源的正確訪問。
- 限流：限制函數在一定時間內被調用的次數，防止服務過載。
- AOP（面向切面編程）：實現橫切關注點，如日志記錄、事務管理等，將它們與業務邏輯分離。
裝飾器是一種非常強大的功能，可以在許多場景中提高代碼的可讀性和可維護性。
