Storm和Hadoop是兩種用于處理大數據的開源框架，但它們有一些重要區別：
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數據處理模型：
- Storm是一個實時流處理框架，適用于處理實時的數據流。它能夠處理無限的數據流，并能夠在數據到達時立即進行處理。
- Hadoop是一個批處理框架，適用于處理大規模的數據集。它通過將數據分成小塊進行處理，然后將結果合并在一起。
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數據處理速度：
- Storm的處理速度比Hadoop更快，因為它是實時處理框架，能夠立即處理數據流。
- Hadoop的處理速度相對較慢，因為它是批處理框架，需要等待所有數據被處理完畢后才能輸出結果。
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數據處理方式：
- Storm采用事件驅動的方式處理數據，即當有數據到達時就立即進行處理。
- Hadoop采用MapReduce的方式處理數據，即將數據分成小塊，然后分別進行處理和合并。
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適用場景：
- Storm適用于需要實時處理數據的場景，如實時監控、實時分析等。
- Hadoop適用于需要處理大規模數據集的場景，如數據挖掘、數據分析等。
總的來說，Storm適合處理實時數據流，而Hadoop適合處理大規模的數據集。在選擇使用哪種框架時，需根據具體的業務需求和數據處理方式進行選擇。
