在Mahout中，可以使用TF-IDF和余弦相似度來計算文本之間的相似度。TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一種用于評估一段文本中某個詞重要性的指標，而余弦相似度是一種用于衡量兩個文本之間相似程度的方法。
具體來說，可以使用Mahout的org.apache.mahout.math.Vector類來表示文本的特征向量，其中每個元素表示一個詞的TF-IDF值。然后，可以通過計算兩個文本特征向量之間的余弦相似度來評估它們之間的相似程度。
Mahout還提供了一些工具和類來簡化文本相似度計算的過程，例如org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory類用于將文本文件轉換為SequenceFile，org.apache.mahout.text.MostFrequentTerms類用于獲取文本中最常見的詞等。
總的來說，使用Mahout可以方便地計算文本之間的相似度，為文本挖掘和信息檢索等任務提供支持。
