在Python中，選擇合適的數據可視化庫取決于您的具體需求、數據類型、交互性需求以及個人偏好。以下是一些常用的Python數據可視化庫及其特點，幫助您做出選擇：
- Matplotlib：功能強大，適用于各種數據展示任務，特別是靜態圖表和學術研究。
- Seaborn：基于Matplotlib，專注于統計圖形和美觀的默認樣式，適合統計分析。
- Plotly：交互式可視化庫，適合Web應用程序和數據演示報告。
- Bokeh：另一個交互式可視化庫，適合創建動態和交互式的圖表，特別是大數據集可視化。
- AutoViz：自動化數據可視化庫，適合快速生成常見圖表，適合初學者和非專業人士。
在選擇庫時，考慮您的項目需求、數據類型、交互性需求以及個人偏好。例如，如果您需要靜態圖表，Matplotlib可能是最佳選擇；如果您需要交互式圖表，Plotly或Bokeh可能更適合。
