在C++中使用Matplotlib時，可能會遇到內存泄漏問題
確保正確安裝和配置了所需庫：確保已經正確安裝了Python、Matplotlib和其他相關庫。同時，請確保在CMakeLists.txt或其他構建系統中正確配置了這些庫的路徑。
使用智能指針：在C++中，使用智能指針（例如std::shared_ptr或std::unique_ptr）來管理動態分配的內存。這將確保在不再需要對象時自動釋放內存。
清除Matplotlib圖形對象：在每次繪制新圖形之前，確保刪除之前的圖形對象。可以使用pyplot.clf()函數清除當前圖形，或者使用pyplot.close()函數關閉圖形窗口。
顯式調用Python的垃圾回收器：在代碼中適當位置添加import gc; gc.collect()語句，以顯式調用Python的垃圾回收器。這有助于及時釋放不再使用的內存。
檢查代碼中的循環引用：檢查C++代碼中是否存在循環引用的情況，這可能導致內存無法被正確釋放。如果發現循環引用，請使用弱引用（例如std::weak_ptr）來打破循環。
更新庫版本：確保使用的Python、Matplotlib和其他相關庫都是最新版本。新版本的庫通常會修復之前版本中的內存泄漏問題。
避免全局變量：盡量避免使用全局變量，因為它們可能導致內存泄漏。盡量將變量限制在函數或類的作用域內。
使用內存分析工具：使用內存分析工具（例如Valgrind或LeakSanitizer）來檢測內存泄漏。這些工具可以幫助您找到代碼中的問題并進行修復。
優化代碼：優化代碼以減少內存分配和釋放操作。例如，盡量重用對象而不是頻繁創建和銷毀對象。
查閱文檔和社區支持：查閱Python、Matplotlib和其他相關庫的官方文檔，以獲取有關內存管理和泄漏的信息。此外，您還可以在開發者社區（例如Stack Overflow或GitHub Issues）中尋求幫助。
