要正確使用Oracle模型子句進行預測，請按照以下步驟操作：

1. 創建數據表：首先，需要創建一個包含歷史數據的數據表。這些數據將用于訓練模型并進行預測。例如，可以創建一個名為sales_data的表，其中包含日期、產品ID和銷售額。

CREATE TABLE sales_data (
  date DATE,
  product_id NUMBER,
  sales_amount NUMBER
);

2. 插入數據：向表中插入歷史銷售數據。

INSERT INTO sales_data (date, product_id, sales_amount) VALUES ('2021-01-01', 1, 100);
INSERT INTO sales_data (date, product_id, sales_amount) VALUES ('2021-01-02', 1, 150);
-- ... 更多數據

3. 使用模型子句創建預測：在SQL查詢中，使用模型子句創建一個基于歷史數據的預測模型。例如，可以使用線性回歸模型預測未來30天的銷售額。

SELECT
  product_id,
  date,
  sales_amount,
  PREDICTION(sales_model USING *) AS predicted_sales
FROM
  sales_data
MODEL
  RETURN UPDATED ROWS
  PARTITION BY (product_id)
  DIMENSION BY (date)
  MEASURES (sales_amount)
  RULES AUTOMATIC ORDER
  IGNORE NAV
  (sales_model = LINEAR_REGRESSION(sales_amount[date] ORDER BY date))
WHERE
  date BETWEEN '2021-01-01' AND '2021-01-31'
ORDER BY
  product_id, date;

4. 分析結果：查看查詢結果，以查看預測的銷售額。可以根據需要調整模型參數以獲得更準確的預測。

注意：這里的示例是基于Oracle數據庫的。不同數據庫可能有不同的語法和功能支持。在使用模型子句進行預測之前，請確保了解所使用數據庫的相關文檔。