在SciPy中進行波形分析可以使用不同的函數和工具，其中最常用的是scipy.signal模塊。該模塊提供了許多函數用于信號處理和分析，包括濾波、頻譜分析、波形生成等。
以下是一些常用的函數和方法用于波形分析：
scipy.signal.waveforms：用于生成不同類型的波形，如正弦波、方波、三角波等。
scipy.signal.spectrogram：用于計算信號的時頻圖，可以顯示信號在時間上的變化和頻率成分。
scipy.signal.periodogram：用于計算信號的功率譜密度（PSD），可以顯示信號在頻率上的能量分布。
scipy.signal.spectrogram：用于計算信號的短時傅里葉變換（STFT），可以將信號在時間和頻率上分解成不同的頻率分量。
scipy.signal.freqz：用于計算數字濾波器的頻率響應，并可以繪制濾波器的頻率特性曲線。
通過使用這些函數和方法，可以對信號進行深入的分析和處理，幫助理解信號的特性和行為。
