PyTorch Geometric (PyG) 主要用于圖神經網絡（GNN）的研究和應用，它通過為圖結構數據提供高級抽象，使得處理復雜的圖問題變得更加容易。雖然 PyG 本身不是專門為時間序列分析設計的，但結合其動態圖處理能力，可以應用于時間序列分析，尤其是當時間序列數據可以表示為圖結構時。以下是 PyG 在時間序列分析中的應用示例：
綜上所述，PyTorch PyG 通過其動態圖處理能力，可以應用于時間序列分析，尤其是當時間序列數據可以表示為圖結構時。對于更一般的時間序列分析任務，PyTorch 也提供了豐富的工具和庫，如 LSTM、GRU 等，這些模型在處理時間序列數據時表現出色。
