可以使用Eigen庫來實現Softmax計算。Eigen是一個開源的C++模板庫，用于實現高性能的矩陣和向量運算。
以下是一個使用Eigen庫實現Softmax計算的示例代碼：
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
int main() {
// 輸入數據
MatrixXd input(1, 3);
input << 1, 2, 3;
// Softmax計算
VectorXd exp_scores = input.array().exp();
VectorXd softmax = exp_scores / exp_scores.sum();
// 打印結果
std::cout << "Softmax輸出：" << softmax << std::endl;
return 0;
}
在這個例子中，我們首先創建一個1x3的矩陣作為輸入數據。然后使用Eigen庫中的exp()函數計算輸入數據的指數值，再使用sum()函數計算指數值的和，并將兩者相除得到Softmax輸出。最后打印Softmax輸出結果。
通過這種方式，我們可以方便地使用Eigen庫實現Softmax計算，并且獲得高性能的結果。
