MongoDB命令行工具的高級用法包括以下幾個方面：
- 聚合管道：MongoDB的聚合管道是一個強大的數據處理和分析工具，它允許你通過一系列的階段來處理和轉換數據。每個階段都會對數據進行某種操作，如過濾、投影、分組、排序等。例如，你可以使用聚合管道來計算每個用戶的平均收入，或者找出銷售數據中的趨勢和模式。
- 索引：索引是提高查詢性能的重要工具。通過為集合中的一個或多個字段創建索引，你可以加快查詢速度，因為MongoDB可以更快地定位到包含所需數據的文檔。MongoDB支持多種類型的索引，如單字段索引、復合索引、多鍵索引、地理空間索引等。
- 查詢操作符：MongoDB提供了豐富的查詢操作符，允許你執行復雜的查詢條件。例如，你可以使用$eq操作符來查找等于特定值的文檔，或者使用$regex操作符來執行正則表達式匹配。此外，MongoDB還支持許多其他操作符，如$lt、$gt、$in、$nin等。
- 數據導入和導出：MongoDB命令行工具提供了用于導入和導出數據的實用程序。你可以使用mongoimport工具將數據從CSV、JSON或TSV文件導入到MongoDB集合中，或者使用mongoexport工具將數據從MongoDB集合導出到CSV、JSON或TSV文件中。
- 數據備份和恢復：MongoDB命令行工具提供了用于備份和恢復數據的工具。你可以使用mongodump工具將數據庫備份為二進制格式，然后使用mongorestore工具將備份數據恢復到數據庫中。這對于數據備份和災難恢復非常有用。
- 用戶管理：MongoDB命令行工具允許你管理數據庫用戶和角色。你可以使用mongo shell連接到MongoDB實例，并使用db.createUser()方法創建新用戶，或者使用db.grantRolesToUser()方法為用戶授予角色。這些功能對于保護數據庫的安全性和完整性非常重要。
以上只是MongoDB命令行工具的一些高級用法，實際上，MongoDB命令行工具的功能非常強大，可以滿足各種數據處理和分析需求。
