在Spring Boot應用中集成Flink進行數據處理時，并行度的設置是一個關鍵配置，它直接影響到Flink作業的性能和資源利用率。以下是關于Flink在Spring Boot中的并行度設置的相關信息：
setParallelism()方法來設置當前算子的并行度。例如，stream.map(...).setParallelism(2);。StreamExecutionEnvironment的 setParallelism()方法可以設置全局并行度。例如，env.setParallelism(2);。flink run命令提交應用時，可以通過 -p參數指定并行度。例如，bin/flink run -p 2 ...。flink-conf.yaml中，可以設置默認并行度。例如，parallelism.default: 2。通過上述方法，你可以在Spring Boot應用中有效地設置Flink的并行度，以優化數據處理性能。
