在Docker的Entrypoint中集成日志和監控功能，可以通過以下幾個步驟實現：

1. 選擇合適的日志驅動：Docker支持多種日志驅動，如json-file、syslog、journald等。選擇一個適合你需求的日志驅動，并在Docker運行命令中指定。例如，使用json-file日志驅動：

docker run -d --name my-container --log-driver json-file my-image

2. 配置日志輪換：為了避免日志文件過大，可以配置日志輪換。在Docker守護進程的配置文件（如/etc/docker/daemon.json）中添加以下配置：

{
  "log-opts": {
    "max-size": "10m",
    "max-file": "3"
  }
}

這將限制每個日志文件的大小為10MB，并保留最近的3個日志文件。

3. 在應用程序中記錄日志：確保你的應用程序能夠將日志輸出到stdout和stderr。這樣，Docker就可以自動收集并存儲這些日志。在Golang中，可以使用以下代碼將日志輸出到stdout：

log.Println("This is a log message")

4. 使用監控工具：有許多監控工具可以與Docker集成，如Prometheus、Grafana、Datadog等。選擇一個適合你需求的監控工具，并按照其文檔配置與Docker的集成。例如，要使用Prometheus監控Docker容器，可以安裝Docker的Prometheus插件，并在Docker運行命令中指定：

docker run -d --name my-container -p 9090:9090 --log-driver json-file prom/prometheus

5. 配置監控指標：根據你的監控工具，配置需要收集的指標。例如，在Prometheus中，可以創建一個名為prometheus.yml的配置文件，其中包含要收集的指標：

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'my-container'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

然后將此配置文件掛載到Prometheus容器中：

docker run -d --name my-container -p 9090:9090 -v /path/to/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus

通過以上步驟，你可以在Docker Entrypoint中集成日志和監控功能。請注意，這些步驟可能因你使用的具體監控工具和日志驅動而有所不同。務必查閱相關文檔以獲取更詳細的信息。