在實現基于復雜規則的顏色編碼時，可以利用Bokeh的自定義顏色映射器（ColorMapper）來實現。以下是一個簡單的示例代碼：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import LinearColorMapper
from bokeh.transform import linear_cmap
from bokeh.palettes import Viridis256
# 創建一個帶有復雜規則的數據集（這里只是一個簡單的示例）
data = {
'x': [1, 2, 3, 4, 5],
'y': [5, 4, 3, 2, 1],
'value': [10, 20, 30, 40, 50] # 基于這個值進行顏色編碼
}
# 定義一個復雜的顏色映射規則
color_mapper = LinearColorMapper(palette=Viridis256, low=min(data['value']), high=max(data['value']))
# 創建繪圖對象
p = figure()
# 添加散點圖，并根據值進行顏色編碼
p.circle(x='x', y='y', size=10, source=data, fill_color=linear_cmap('value', Viridis256, min(data['value']), max(data['value'])))
show(p)
在這個示例中，我們創建了一個簡單的數據集，并定義了一個復雜的顏色映射規則，根據數據集中的’value’值來進行顏色編碼。然后我們用Bokeh的circle方法添加散點圖，并根據’value’值來設置散點的填充顏色。
通過這種方式，我們可以根據自己定義的規則來實現基于復雜規則的顏色編碼。更復雜的規則可以通過自定義的顏色映射器來實現。
