在Python中，可以使用`multiprocessing`模塊來創建多進程，并使用`Value`或`Array`來共享變量。以下是一個示例代碼，演示了如何在多進程中共享變量并修改它：
```python
import multiprocessing
def modify_var(var):
var.value += 1
if __name__ == '__main__':
shared_var = multiprocessing.Value('i', 0) # 創建一個共享的整型變量
processes = []
for _ in range(3): # 創建3個進程
p = multiprocessing.Process(target=modify_var, args=(shared_var,))
p.start()
processes.append(p)
for p in processes:
p.join()
print("Final value of shared variable:", shared_var.value)
```
在上面的代碼中，首先創建了一個共享的整型變量`shared_var`，然后創建了3個進程，每個進程通過調用`modify_var`函數來對共享變量進行修改。最后，等待所有進程執行完畢，并輸出最終的共享變量的值。
值得注意的是，在多進程共享變量時，需要確保對共享變量的訪問是安全的。在上面的例子中，由于`shared_var.value += 1`是一個原子操作，因此不需要額外的保護措施。但如果涉及到復雜的操作或者多個進程同時修改共享變量，就需要使用`Lock`等同步工具來保證數據的一致性。
