TensorFlow Lite是谷歌開發的一種輕量級的深度學習框架，是TensorFlow的移動和嵌入式設備版本。它專門設計用來在資源受限的設備上執行機器學習模型，如移動設備、物聯網設備和嵌入式系統。
TensorFlow Lite可以幫助開發者在移動設備上部署和運行深度學習模型，從而實現一些智能應用，例如圖像識別、語音識別、自然語言處理等。它可以將大型的模型壓縮和優化，以適應移動設備的限制，保證模型在設備上的高效執行和低能耗。TensorFlow Lite還支持硬件加速，通過使用設備上的GPU、DSP等硬件加速器，加速模型的推理過程，提高性能。TensorFlow Lite不僅可以在移動設備上運行模型，還可以在服務器端進行模型訓練，然后將訓練好的模型轉換為TensorFlow Lite格式，再部署到移動設備上運行。TensorFlow Lite已經被廣泛應用于移動應用開發、物聯網設備、智能家居、自動駕駛等領域。
