Python中的迭代算法可以通過使用生成器函數或迭代器來實現。生成器函數是一個包含yield關鍵字的函數，可以在每次調用時返回一個值并保持函數的狀態，從而實現迭代。迭代器是一個具有__iter__()和__next__()方法的對象，可以通過for循環或next()函數來逐個訪問元素。
下面是一個簡單的示例，演示如何使用生成器函數和迭代器來實現一個自定義的迭代算法：
# 使用生成器函數實現斐波那契數列的迭代算法
def fibonacci(n):
a, b = 0, 1
for _ in range(n):
yield a
a, b = b, a + b
# 使用迭代器實現平方數的迭代算法
class Squares:
def __init__(self, n):
self.n = n
self.i = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.i >= self.n:
raise StopIteration
result = self.i ** 2
self.i += 1
return result
# 使用生成器函數
for num in fibonacci(10):
print(num)
# 使用迭代器
squares = Squares(5)
for num in squares:
print(num)
通過上述示例，您可以了解到如何使用生成器函數和迭代器來實現自定義的迭代算法，并在應用中根據實際需求進行相應的修改和擴展。
