Spark程序的啟動步驟通常包括以下幾個階段：
初始化SparkSession：在應用程序中創建一個SparkSession對象，用于與Spark集群進行通信并管理應用程序的執行。
創建SparkContext：在SparkSession中創建一個SparkContext對象，用于與Spark集群進行通信并管理應用程序的執行。
加載數據：將需要處理的數據加載到Spark中的RDD、DataFrame或Dataset中。
定義數據處理邏輯：在Spark中定義數據處理邏輯，包括轉換、過濾、聚合等操作。
執行任務：將定義好的數據處理邏輯提交到Spark集群上執行，Spark會根據調度器將任務分配給集群中的各個節點進行并行處理。
監控任務執行：監控任務的執行情況，查看任務的進度和結果。
關閉SparkSession：在應用程序執行完成后，關閉SparkSession對象，釋放資源。
