要計算實時總庫存，可以通過Flink的流處理功能實現。下面是一個簡單的示例代碼：
DataStream<InventoryEvent> inventoryStream = ... // 從數據源獲取庫存變動事件流
DataStream<Tuple2<String, Integer>> totalInventory = inventoryStream
.keyBy(event -> event.getProductCode())
.timeWindow(Time.seconds(10)) // 每10秒計算一次總庫存
.sum("quantity");
totalInventory.print();
在這個示例中，我們首先從數據源獲取庫存變動事件流 inventoryStream，然后通過 keyBy 方法根據產品代碼分組，接著使用 timeWindow 方法定義一個時間窗口，每10秒計算一次總庫存，最后通過 sum 方法計算總庫存數量，并將結果打印出來。
通過這種方式，我們可以實時計算總庫存，并利用Flink的流處理功能進行處理和分析。
