OrientDB 是一款高性能的 NoSQL 數據庫，支持多種數據模型，如文檔、圖形和鍵值對。為了提高 OrientDB 記錄插入的效率，可以采取以下措施：

1. 批量插入：將多條記錄組合成一個批次進行插入，而不是逐條插入。這樣可以減少網絡開銷和數據庫處理時間。在 OrientDB 中，可以使用 INSERT INTO ... SELECT 語句進行批量插入。

示例：

INSERT INTO TargetClass (field1, field2, field3)
SELECT field1, field2, field3
FROM SourceClass
WHERE condition;

2. 使用事務：如果你需要插入多條記錄并確保它們的一致性，可以使用事務。事務可以保證一組操作要么全部成功，要么全部失敗。在 OrientDB 中，可以使用 BEGIN TRANSACTION, COMMIT 和 ROLLBACK 語句進行事務管理。

示例：

BEGIN TRANSACTION;
try {
    INSERT INTO TargetClass (field1, field2, field3) VALUES ('value1', 'value2', 'value3');
    INSERT INTO TargetClass (field1, field2, field3) VALUES ('value4', 'value5', 'value6');
    COMMIT;
} catch (Exception e) {
    ROLLBACK;
    // Handle exception
}

3. 禁用索引：在插入大量數據時，可以暫時禁用索引以提高插入速度。完成插入操作后，再重新啟用索引。在 OrientDB 中，可以使用 ALTER PROPERTY 語句來修改索引狀態。

示例：

ALTER PROPERTY TargetClass.field1 INDEX OFF;
-- Perform bulk insert
ALTER PROPERTY TargetClass.field1 INDEX ON;

4. 使用原生 ID：在某些情況下，使用 OrientDB 的原生 ID 作為節點和關系的引用可能會提高插入性能。這是因為原生 ID 可以直接定位到節點和關系，而不需要進行額外的查找操作。

5. 調整事務和會話設置：根據應用程序的需求調整事務和會話設置，例如使用只讀事務來讀取數據，或使用樂觀鎖來處理并發沖突。

6. 優化數據庫配置：根據應用程序的負載和硬件資源調整 OrientDB 的數據庫配置，例如增加內存分配，調整緩存大小等。

7. 并行插入：如果可能的話，可以使用多個線程或進程并行插入數據。這樣可以充分利用多核處理器的性能，提高插入速度。但請注意，過多的并行插入可能會導致數據庫過載，需要根據實際情況進行調整。