Apache Iceberg是一個開源的數據表格格式和查詢引擎，旨在提供更強大的數據管理和分析功能。它支持ACID事務操作、數據版本控制、架構演化、跨平臺兼容性、數據分層和分區、兼容現有工具和生態系統等功能。以下是Iceberg SQL的主要功能和應用場景：
Iceberg SQL的主要功能
- 模式演化：支持添加、刪除、更新或重命名列，且沒有副作用。
- 隱藏分區：可以防止導致錯誤提示或非常慢查詢的用戶錯誤。
- 分區布局演變：可以隨著數據量或查詢模式的變化而更新表的布局。
- 快照控制：可實現使用完全相同的表快照的可重復查詢，或者使用戶輕松檢查更改。
- 版本回滾：使用戶可以通過將表重置為良好狀態來快速糾正問題。
- 數據壓縮：開箱即用的數據壓縮支持，可以選擇不同的重寫策略，優化文件布局和大小。
- 支持事務：提供ACID事務能力，確保數據寫入即可見，不影響當前數據處理任務。
- 高并發：支持高并發寫入，使用樂觀并發鎖，即使在寫入沖突時也能確保更新的兼容性。
- 流批一體處理：支持無縫貼合流批一體數據存儲，為實時流處理和批處理提供了統一的存儲層。
Iceberg SQL的應用場景
- 實時數據導入和查詢：數據實時從上游流入Iceberg數據湖，查詢側即可查詢該數據。
- 刪除或更新數據：通過局部變更來完成業務邏輯的數據變更或刪除。
- 數據質量控制：在數據導入時剔除異常數據，或者對異常數據做進一步處理。
- 數據Schema變更：通過Spark SQL的DDL語句完成表結構變更。
- 實時機器學習：簡化了數據處理工作流程，整個數據處理過程是一條完整的、可靠的實時流。
Iceberg SQL通過其靈活的數據管理和分析能力，適用于多種大數據場景和需求，從實時數據流處理到大規模數據分析，都能提供可靠和高效的數據管理和查詢能力。
