MySQL JDBC 處理數據庫擴展性問題主要通過以下幾個方面：
- 使用連接池：連接池可以有效地管理數據庫連接，提高數據庫訪問性能。當需要連接多個數據庫時，可以使用連接池來管理連接，避免頻繁創建和關閉連接。這可以減少資源消耗，提高系統的擴展性。
- 使用分頁查詢：當需要從數據庫中檢索大量數據時，可以使用分頁查詢來減少每次查詢的數據量。這可以提高查詢性能，降低數據庫服務器的負擔，提高系統的擴展性。
- 使用讀寫分離：通過將讀操作和寫操作分離到不同的數據庫服務器上，可以有效地分散數據庫的負載，提高數據庫的性能和擴展性。
- 使用緩存：可以使用緩存來存儲頻繁訪問的數據，減少對數據庫的訪問次數。這可以提高數據訪問速度，降低數據庫服務器的負擔，提高系統的擴展性。
- 優化SQL查詢：優化SQL查詢可以提高數據庫的查詢性能，降低數據庫服務器的負擔，提高系統的擴展性。可以通過使用索引、減少子查詢、避免使用SELECT *等方式來優化SQL查詢。
- 使用分布式數據庫：當單個數據庫服務器無法滿足業務需求時，可以考慮使用分布式數據庫來擴展數據庫的容量和性能。分布式數據庫可以將數據分散存儲在多個數據庫服務器上，提高數據的可用性和擴展性。
總之，處理數據庫擴展性問題需要從多個方面入手，包括使用連接池、分頁查詢、讀寫分離、緩存、優化SQL查詢和使用分布式數據庫等。這些方法可以有效地提高數據庫的性能和擴展性，滿足不斷增長的業務需求。
