在Mahout中，降維技術是一種用來減少數據集中特征數量的技術。這樣可以降低數據的復雜度，減少計算和存儲成本，并且有助于提高模型的性能和效率。Mahout中常用的降維技術包括主成分分析（PCA）、奇異值分解（SVD）和因子分解機（Factorization Machine）等。這些技術可以幫助用戶在高維數據中找到最重要的特征，從而提高模型的準確性和泛化能力。
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