在R語言中，導入數據集的方法有很多種。以下是一些常用的方法：
使用read.csv()函數導入CSV文件：可以使用read.csv()函數導入CSV文件，例如：data <- read.csv(“data.csv”)。
使用read.table()函數導入文本文件：read.table()函數可以導入文本文件，例如：data <- read.table(“data.txt”, header = TRUE)。
使用read.xlsx()函數導入Excel文件：如果數據集是Excel文件，可以使用readxl包中的read_excel()函數導入，例如：data <- read_excel(“data.xlsx”)。
使用readRDS()函數導入R數據文件：可以使用saveRDS()函數保存數據為R數據文件，然后使用readRDS()函數導入，例如：data <- readRDS(“data.rds”)。
使用load()函數導入R數據文件：如果數據集是以.RData格式保存的R數據文件，可以使用load()函數導入，例如：load(“data.RData”)。
這些都是常用的方法，具體選擇哪種方法取決于數據集的格式和需要。
