要分析圖像的水平和垂直投影，可以使用Python中的OpenCV和NumPy庫。以下是一個簡單的示例：
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 讀取圖像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)
# 計算水平投影
horizontal_projection = np.sum(image, axis=1)
# 計算垂直投影
vertical_projection = np.sum(image, axis=0)
# 繪制水平投影
plt.figure()
plt.plot(horizontal_projection, range(image.shape[0]))
plt.gca().invert_yaxis()
plt.title('Horizontal Projection')
plt.xlabel('Pixel Sum')
plt.ylabel('Y-coordinate')
# 繪制垂直投影
plt.figure()
plt.plot(range(image.shape[1]), vertical_projection)
plt.title('Vertical Projection')
plt.xlabel('X-coordinate')
plt.ylabel('Pixel Sum')
plt.show()
在這個示例中，首先讀取了一副灰度圖像，然后分別計算了水平和垂直投影，最后使用Matplotlib庫繪制了投影圖。可以根據實際需求進一步分析投影數據，比如找到圖像中的邊界或者進行文本識別等。
