Python 的 .size 函數通常用于獲取數組或矩陣的元素個數
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print("Size of the dataset:", data.size)
輸出結果為：
Size of the dataset: 9
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
variances = np.var(data, axis=0)
print("Variances of each feature:", variances)
輸出結果為：
Variances of each feature: [2. 2. 2.]
在這個例子中，我們使用了 numpy 庫來計算數據集中每個特征的方差。axis=0 參數表示我們要沿著行（第一個維度）計算方差，而不是沿著列（第二個維度）。
import numpy as np
data = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
means = np.mean(data, axis=0)
print("Means of each category:", means)
輸出結果為：
Means of each category: [4. 5. 6.]
在這個例子中，我們使用了 numpy 庫來計算數據集中每個類別的平均值。axis=0 參數表示我們要沿著行（第一個維度）計算平均值，而不是沿著列（第二個維度）。
總之，.size 函數在數據處理中非常有用，可以幫助我們更好地理解和分析數據集。
