要使用Java實現人臉識別功能，你可以使用OpenCV庫。以下是一個簡單的Java代碼示例：

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.MatOfRect;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;

public class FaceRecognition {

    public static void main(String[] args) {
        // 加載OpenCV庫
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);

        // 加載人臉識別器
        CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

        // 讀取圖像
        Mat image = Imgcodecs.imread("input.jpg");

        // 將圖像轉化為灰度圖
        Mat grayImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, grayImage, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);

        // 運用人臉識別器識別人臉
        MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();
        faceDetector.detectMultiScale(grayImage, faceDetections);

        // 在圖像上標記人臉位置
        for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {
            Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),
                    new Scalar(0, 255, 0), 2);
        }

        // 保存標記后的圖像
        Imgcodecs.imwrite("output.jpg", image);
    }
}

在上面的代碼中，我們首先加載OpenCV庫并加載人臉識別器（haarcascade_frontalface_default.xml）。然后，我們讀取輸入圖像并將其轉換為灰度圖像。接下來，我們使用人臉識別器識別圖像中的人臉，并在圖像上繪制人臉位置的矩形框。最后，我們將標記后的圖像保存到output.jpg文件中。

請注意，在運行代碼之前，你需要將haarcascade_frontalface_default.xml文件和輸入圖像input.jpg放在正確的路徑下。你可以從OpenCV的官方網站下載人臉識別器的XML文件。

此示例是一個簡單的人臉識別功能的實現，你可以根據需要進行進一步的定制和擴展。