remove() 方法在大數據量下的性能可能會受到影響，因為它需要遍歷整個列表來查找和刪除指定的元素。在最壞的情況下，這可能導致 O(n) 的時間復雜度，其中 n 是列表的長度。
為了提高在大數據量下的性能，你可以考慮以下幾種方法：
discard() 方法刪除元素。集合的查找和刪除操作通常具有更好的性能，因為它們基于哈希表實現。my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_set = set(my_list)
my_set.discard(3)
my_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
del my_dict['b']
分塊處理：如果你需要頻繁地刪除元素，可以考慮將數據分成多個塊進行處理。這樣，你可以在每個塊上并行執行刪除操作，從而提高性能。
使用其他數據結構：根據你的具體需求，可以考慮使用其他數據結構，如優先隊列（heapq）或者自平衡二叉搜索樹（例如 AVL 樹或紅黑樹）等。
請注意，這些方法可能需要根據你的具體應用場景進行調整。在選擇合適的數據結構時，請確保考慮到查找、插入和刪除操作的性能需求。
