Torch是一個開源的機器學習庫，主要用于深度學習任務。在時間序列預測中，Torch可以幫助用戶構建和訓練神經網絡模型，以預測未來的時間序列數據。
Torch提供了靈活且強大的工具，可以幫助用戶處理時間序列數據，并構建各種類型的神經網絡模型，如循環神經網絡（RNN）、長短期記憶網絡（LSTM）和卷積神經網絡（CNN）等。這些模型可以有效地捕捉時間序列數據中的模式和趨勢，并用于預測未來的數據。
除了模型構建和訓練，Torch還提供了用于數據預處理、特征工程、模型評估和調優等功能，使用戶能夠更輕松地完成時間序列預測任務。
總的來說，Torch在時間序列預測中的應用主要包括以下方面：
總的來說，Torch在時間序列預測中具有廣泛的應用，可以幫助用戶構建高效的神經網絡模型，從而更準確地預測未來的時間序列數據。
