PocketSphinx是一個開源的語音識別庫，可以在Android平臺上進行語音識別。以下是在Android中使用PocketSphinx的基本用法：

1. 添加依賴項：在項目的build.gradle文件中添加以下依賴項：

implementation 'edu.cmu.sphinx:pocketsphinx-android:5prealpha-SNAPSHOT'

2. 導入資源文件：將訓練好的語音模型和配置文件導入到項目的assets文件夾中。這些文件包括語言模型（.lm文件）、發音詞典（.dic文件）和配置文件（.conf文件）。

3. 創建Recognizer對象：在需要進行語音識別的Activity或Fragment中創建一個Recognizer對象，設置語音模型和配置文件的路徑：

Recognizer recognizer = new Recognizer(configuration);

4. 初始化Recognizer：在Activity的onCreate方法中初始化Recognizer：

recognizer = SpeechRecognizerSetup.defaultSetup()
    .setAcousticModel(new File(acousticModelPath))
    .setDictionary(new File(dictionaryPath))
    .getRecognizer();
recognizer.addListener(this);

5. 開始識別：使用Recognizer對象開始語音識別：

recognizer.startListening();

6. 處理識別結果：通過實現RecognizerListener接口，可以監聽語音識別的結果，并對結果進行處理：

@Override
public void onPartialResult(Hypothesis hypothesis) {
    String text = hypothesis.getHypstr();
    // 處理部分識別結果
}

@Override
public void onResult(Hypothesis hypothesis) {
    String text = hypothesis.getHypstr();
    // 處理最終識別結果
}

7. 停止識別：識別結束后，可以調用stopListening方法停止識別：

recognizer.stopListening();

這些是PocketSphinx在Android中的基本用法，可以根據實際需求進行更多高級的配置和處理。