驗證Oracle中的向量距離結果可以通過以下幾種方法：

使用不同的距離函數進行比較

Oracle Vector Search提供了多種距離函數，包括Euclidean Squared、Cosine Similarity、Dot Product、Manhattan Distance和Hamming Distance等。通過使用不同的距離函數計算相同的兩向量之間的距離，可以比較結果的一致性。

-- 使用Euclidean Squared距離函數
SELECT id, vsize, shape, color
FROM vt2
ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, EUCLIDEAN)
FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;

-- 使用Cosine Similarity距離函數
SELECT id, vsize, shape, color
FROM vt2
ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, COSINE)
FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;

-- 使用Dot Product距離函數
SELECT id, vsize, shape, color
FROM vt2
ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, DOT)
FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;

-- 使用Manhattan Distance距離函數
SELECT id, vsize, shape, color
FROM vt2
ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, MANHATTAN)
FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;

-- 使用Hamming Distance距離函數
SELECT id, vsize, shape, color
FROM vt2
ORDER BY vector_distance(vector('[16, 4]'), v, HAMMING)
FETCH FIRST 4 ROWS ONLY;

視覺驗證

如果數據可以可視化，可以通過圖形方式來直觀地比較不同距離函數計算出的最近向量點，以確保結果的正確性。

實際應用場景驗證

在實際應用場景中，可以通過插入已知距離的向量對，然后計算這些向量對之間的距離，與實際距離進行比較來驗證結果。

通過上述方法，可以有效地驗證Oracle中向量距離結果的正確性。