ArangoDB 是一款支持多模型（文檔、圖形和鍵值對）的 NoSQL 數據庫，它使用了一種名為 AQL（ArangoDB Query Language）的查詢語言。在 ArangoDB 中，最短路徑算法通常用于圖數據模型中，例如查找兩個節點之間的最短路徑。
ArangoDB 提供了內置的最短路徑算法，可以輕松地在圖數據結構中找到兩個節點之間的最短路徑。這個算法基于 Dijkstra 算法，它是一種用于計算單源最短路徑的經典算法。在 ArangoDB 中，你可以使用 TRAVERSAL 函數來執行此操作。
以下是一個使用 AQL 查詢語言在 ArangoDB 中查找兩個節點之間最短路徑的示例：
FOR v, e IN OUTBOUND "vertex/A" TO "vertex/B" OPTIONS { bfs: true, uniqueVertices: "path" } RETURN [v, e]
在這個示例中，我們從頂點 A 出發，查找與頂點 B 有向邊的最短路徑。OPTIONS 子句中的 bfs: true 表示使用廣度優先搜索算法（BFS），而 uniqueVertices: "path" 表示在結果中保留路徑上的唯一頂點。
雖然 ArangoDB 的最短路徑算法相對容易使用，但要充分利用其功能，你需要了解圖數據模型的基本概念和算法。這將幫助你更好地理解如何構建查詢以及如何解釋結果。此外，你還可以查閱 ArangoDB 的官方文檔和社區資源，以獲取更多關于最短路徑算法的詳細信息和示例。
