當使用 Ehcache 緩存時，如果存在多個應用或多個實例同時訪問緩存數據，可能會導致緩存不同步的問題。為了解決這個問題，可以考慮以下幾種方法：
使用分布式緩存：可以將 Ehcache 替換為分布式緩存系統，例如 Redis 或 Memcached。這些分布式緩存系統可以在多個應用或實例之間同步緩存數據，確保數據的一致性。
使用緩存鎖：可以在訪問緩存數據之前加鎖，確保只有一個線程可以修改緩存數據。可以使用 Java 中的鎖機制，例如 synchronized 關鍵字或者使用分布式鎖。
使用緩存更新策略：可以定義緩存更新策略，例如定時刷新緩存、根據數據修改時間戳判斷是否需要更新緩存等。通過合理的緩存更新策略，可以減少緩存不同步的問題。
使用緩存事件監聽器：Ehcache 提供了緩存事件監聽器功能，可以監聽緩存數據的變化。可以在緩存數據被修改時，通過監聽器將修改事件廣播給其他應用或實例，使其更新對應的緩存數據。
綜上所述，解決 Ehcache 緩存不同步的問題可以通過使用分布式緩存、緩存鎖、緩存更新策略和緩存事件監聽器等方法來實現。具體選擇哪種方法取決于應用的需求和實際情況。
